삼성전자 전영현 "에이전틱 AI, 일하는 방식·조직문화 근본적으로 바꿀 것"

[아이뉴스24 황세웅·박지은 기자] 전영현 삼성전자 대표이사 부회장이 에이전틱 인공지능(AI)이 기업의 일하는 방식과 조직 문화까지 근본적으로 바꿀 것으로 내다봤다.

전 부회장은 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026'에서 영상 환영사를 통해 "에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것"이라고 밝혔다.

이어 "글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것"이라고 강조했다.

전 부회장은 당초 이날 행사에 직접 참석할 예정이었으나 중요 일정으로 인해 현장 참석 대신 영상으로 환영사를 전한 것으로 알려졌다.

올해 10회째를 맞은 삼성 AI 포럼의 주제는 '에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로(The Agentic Shift: From Intelligence to Impact)'다. 스스로 목표를 이해하고 판단해 업무를 수행하는 에이전틱 AI와 현실 세계를 인식하고 행동하는 피지컬 AI(Physical AI)를 실제 업무와 사업 성과로 연결하는 방안을 집중적으로 다룬다.

이날 포럼에는 국내 AI 대학원 교수와 연구원 100명, 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 400명이 참석했다.

오전에는 글로벌 빅테크와 학계 전문가들이 AI 기술의 발전 방향을 제시했다.

리처드 호 오픈AI 하드웨어 담당 부사장은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 자율적인 의사결정을 내리는 에이전틱 AI가 기업과 산업에 가져올 변화를 소개했다.

데이비드 그린 아마존웹서비스(AWS) 아시아태평양·일본지역 AI 기술 리더는 기업이 에이전틱 AI를 도입할 때 필요한 보안과 거버넌스 전략을 제시했다.

란제이 크리슈나 미국 워싱턴대 교수는 소형 모델로 고성능 로보틱스 AI를 구현하기 위한 새로운 접근법을 발표했다.

김윤형 삼성리서치 상무는 AI 에이전트의 역량과 적용 범위를 확대하기 위한 차세대 '에이전틱 인텔리전스(Agentic Intelligence)' 아키텍처를 소개했다.

오후에는 디바이스경험(DX)부문과 디바이스솔루션(DS)부문으로 나눠 삼성전자의 실제 AI 연구 성과와 업무 적용 사례를 공개한다.

DX부문은 효율적인 AI와 피지컬 AI, 지속 학습(Continual Learning)을 중심으로 온디바이스 AI(On-device AI) 최적화 기술과 월드 모델(World Model), 로봇 기반 모델(Robot Foundation Model) 등의 연구 성과를 소개한다.

제품 출시 이후 실제 사용 과정에서 발생하는 불편을 AI가 스스로 분석하고 성능을 개선하는 '자가 진화 AI(Self-Evolving AI)' 기술도 다룬다.

반도체 사업을 담당하는 DS부문은 AI를 실제 설계·제조 현장에 적용한 사례를 공유한다.

DS부문 AX/PI센터는 반도체 업무 전반에 AI를 적용한 설계·제조 혁신 사례와 현장의 다양한 과제를 AI로 해결하는 업무 혁신 방향을 소개한다.

델 테크놀로지스와 앤트로픽도 AI 에이전트의 업무 적용과 기업용 AI 팩토리 구축 사례를 발표한다.

삼성전자가 AI 기술의 실제 활용에 방점을 찍은 것은 그룹 차원에서 추진 중인 인공지능 전환(AX)과도 맞닿아 있다.

이재용 삼성전자 회장은 올해 신년 메시지에서 "일하는 방식과 조직 DNA를 송두리째 바꿔야 한다"며 "연구개발(R&D)부터 생산·마케팅·지원 등 모든 업무 밸류체인에 AI를 접목해야 한다"고 주문했다.

삼성은 이후 전체 관계사의 업무에 AI를 도입하는 'AI 대전환'에 속도를 내고 있다. 개발·구매·제조·물류·마케팅·판매·서비스·경영지원 등 8대 업무 프로세스에 AI를 적용하고 각 관계사에 AI 전담 조직을 두는 방식이다.

사장단과 임원 대상 'AX 부트캠프'도 가동했다. 삼성전자 DX부문은 챗GPT와 제미나이, 클로드 등 외부 생성형 AI를 업무에 공식 도입했다.

실제 제조 현장에도 AI가 파고들고 있다. 삼성전자는 2030년까지 국내외 생산 거점을 'AI 자율공장(AI Driven Factory)'으로 전환한다는 목표를 세웠다. 자재 입고부터 생산·출하까지 전 공정에 디지털 트윈과 AI 에이전트를 적용하고 생산·설비·수리·물류의 자율화 추진에 속도를 내고 있다는 설명이다.